Tüm dönüştürücü teknolojiler gibi, öğrenen makine ve yapay zekanın yükselen gelişimi de aynı anda hem heyecan verici hem de korkutucu. Takvimlerimizi yönetmekten tıbbi tanı koymaya kadar hayatımızı geliştirebileceği tüm alanları düşünmek heyecan vericidir, ancak sosyal ve kişisel sonuçları ve özellikle de kariyerlerimiz üzerindeki olası etkilerini düşünmek korkutucudur. Makinenin öğrenmesi gelişerek devam ederken, her birimiz kendimizi farklılaştırmak için yeni beceriler geliştirmeliyiz.
Ancak bunlar hangi beceriler olmalıdır?
Yapay Zeka, otomasyon ve robotların piyasaları ve işgücünü
değiştireceği uzun zamandır bilinmektedir. Kendini süren otomobiller,
ü. binin üzerinde kamyon şoförünü yeni istihdam alanları aramaya
zorlayacaktır ve Tesla gibi robot üretim hatları, şu an 12 milyon olup
azalan imalat işlerini eritmeye devam edecektir. Fakat bu, sadece
bozulmanın başlangıcıdır.
Yapay Zeka gelişimi arttıkça, “yapma” işlerinin de ötesinde daha geniş
bir “düşünme” işleri kümesi etkilenecektir. Burada, son birkaç yıla kadar
gerçek ve eğitimli bir insanın katılımı olmadan yapılabileceğini hayal
bile edemeyeceğimiz işlerden söz ediyoruz. Yani, öğretmen, doktor,
finansal danışman, borsacı, pazarlamacı ve işletme danışmanı gibi
işler.
Makinelerin insanoğlundan daha iyi yapabileceği pek çok şey
olduğunu itiraf etmekten gurur duymuyor olmalıyız. Birçok nitelikli iş
aynı genel iş akışını takip eder:
1. Verileri topla
2. Verileri analiz et
3. Sonuçları yorumla
4. Önerilen bir eylem planı belirle
5. Eylem akışını uygula
Bu akışın geçerli olduğunu görmek için herhangi bir meslek grubuna
bakabiliriz. Doktorlar, testler yapar, sonuçları analiz eder, teşhis için
sonuçları yorumlar, tedavi biçimini planlar ve bu tedavi planını
gerçekleştirmek için hasta ile birlikte çalışırlar.
Mali müşavirler, müşterileri ve potansiyel yatırım araçları ile ilgili
verileri toplar ve analiz eder, risk toleransı gibi çeşitli faktörlerin
etkilerini yorumlar, bir yatırım stratejisi önerir ve müşterilerin zaman
içinde bu stratejiyi uygulamalarına yardımcı olurlar.
Bu yüksek vasıflı işçiler, üç yetenekleri nedeniyle yüksek oranları
yönetebilirler. Önceden belirlenmiş görevleri hızlı ve doğru bir şekilde
yerine getirebilme becerileri, bir eylem biçimini belirlemedeki
deneyimleri ve müşterilerin bu eylemleri uygulamalarına yardımcı
olmaya d.nük yüksek anlayış yetenekleri. Yapay Zeka ve öğrenen
makine, ilk iki özellik ile ilgili yeteneklerimizi hızla aşacak ve bu, yapay
zeka tarafından d.nüştürülen bu kariyerlerde kalmak isteyen bir işçi
için gerekli beceri setini değiştirecektir.
Veri toplama ve analizinde otomatik sistemlerin rolünü görmek
kolaydır. Makinelerin bu tür görevleri verimli bir şekilde yapabildiklerini
zaten kabul ediyoruz. Ancak, potansiyelleri bunun çok ilerisine
gitmektedir. İnsanlar sınırlıdır ve çoğunlukla önyargılıdırlar. Doktorlar,
uzmanlık alanlarındaki her yeni yayına yetişemeyeceklerdir. Bunun
yerine, kendi alanlarındaki eksiksiz bilgi yerine, az sayıda kişisel
deneyime güvenmek zorundadırlar. Danışmanlar da kariyerleri
boyunca ancak belirli sayıda şirket d.nüşümü yaşayabilirler. Dar bir
deneyim setinden, tercihlerini, beklentilerini ve g.rüşlerini oluştururlar.
İnsanlar, yeni bilgileri işlerken sınıra ulaştıklarında daha fazla sunucuya
bağlanamazlar. Bunun yerine, kendi çoğunlukla önyargılı
tercihlerimize, alışkanlıklarımıza ve tahmin yöntemlerimize güvenmek
zorunda kalırız.
Bazı insanlar, sağlık ve paranın yönetimi gibi önemli kararlarda asla
makinelere güvenmeyeceğini söyleyebilir, ancak bu, yirminci yüzyıl
düşüncesidir. Ancak yeni nesil, güvendiği akıllı makinelerle çalışıyor ve
çoğunlukla bunu tercih ediyor. Dahası, sonuçlar tartışma g.türmüyor.
Zaten halihazırda IBM’in Watson’u doktorları zorlayan tıbbi vakaları
..züyor ve yatırımcılar pahalı, aktif olarak yönetilen fonlardan daha iyi
performans gösteren pasif olanlara kaçıyorlar. En değerli kariyer
yollarımızdan bazılarının değeri halihazırda aşınmış durumda.
Mesleklerinde güncel kalmak isteyen kişiler, yapay zekanın
kopyalamakta zorluk çektiği beceri ve yeteneklere odaklanmalıdır –
insanları anlama, motive etme ve karşılıklı etkileşim. Akıllı bir makine
bir hastalığı teşhis edebilir ve hatta bir doktordan daha iyi bir tedaviyi önerebilir.
Bununla birlikte, hastanın yanında oturup, yaşam
durumlarını (finans, aile, yaşam kalitesi vb.) anlama ve hangi tedavi
planının en uygun olduğunu belirlemeye yardım eden bir insan gerekir.
Benzer şekilde, akıllı bir makine karmaşık iş problemlerini teşhis
edebilir ve bir organizasyonu geliştirmek için eylemler önerebilir.
Bununla birlikte, yine de ekibi harekete geçirmek üzere liderlik etme,
çatışmaları önlemek için politik davranma ve değişime .ncülük
edebilecek yüksek anlayıştaki kişileri belirleme gibi işler için en uygun
Çözüm bir insandır. Önümüzdeki on yılda, bu insani yetenekler giderek daha değerli hale
gelecektir. Yapay Zeka ve öğrenen makine diğer görevlerimizi
devraldığında, ikna, sosyal anlayış ve empati gibi beceriler
farklılaşmayı sağlayan nitelikler haline gelecektir. Ancak ne yazık ki, bu
insan odaklı beceriler eğitim ve öğretimde genellikle ikincil öncelik
olarak g.rülmektedir. Bizim kendimize .zgü durum ve arzularımızdan
çok raporlar ve verilerine odaklanan doktor, finansal uzman veya
danışman ile hepimiz deneyim yaşamışızdır.
Bu beceriler, iyi veya kötü, otomatik sistemler arttıkça kendi alanlarında
kalmayı isteyen herkes için zorunlu hale gelecektir. Bu noktada üç önerimiz var:
● Teknolojik gelişme ile savaşmayın. Öğrenen makine ve Yapay Zeka,
sonuçları iyileştirme ve maliyeti düşürme yeteneğine sahiptir – bu
nedenle robotlarla savaşmayın. Endüstrinizdeki değişimi kabullenin,
verimli ve tamamlayıcı olmasını sağlamak için çalışın.
● Kendinizdeki insanlarla etkileşim, onları motive etme ve
değerlendirme yeteneklerini inceleyin. Duygusal zeka ile ilgili, gü.lü ve
zayıf yönlerinizi tanıyın.
● Duygusal zekanızı geliştirmeye yatırım yapın. En basit yol, rolünüzde
neyin önemli olduğu ile ilgili zihinsel modelinizi değiştirmek ve
başkalarını daha iyi yönetebilme, etkileme ve ilişkiye girebilme üzerine
yoğunlaşmaya başlamaktır. Ya da, eğitim fırsatlarını araştırarak bir
adım daha ileri götürün.
Sunmanız gereken akıllı makinelerden daha iyi yapabileceğiniz şey
çevrenizdeki insanlarla ilgilidir. Kariyerinizin daha teknik parçalarına
olduğu gibi, bu yetenekleri de yetiştirmeye ve yatırım yapmaya
başlayın. Olağanüstü bir motive edici, yönetici veya dinleyici
olabilirseniz, teknoloji endüstrinizi değiştirdiğinde halen oynayacak bir
rolünüz bulunacaktır.
Original makale: https://hbr.org/2017/02/the-rise-of-ai-makes-emotional-intelligence-moreimportant
Yazarlar:
Barry Libert, platformlar ve ağlar alanında uzman Yönetim Kurulu ve
CEO danışmanıdır. Bir Yapay zeka şirketi olan Open Matters’da
Yönetim Kurulu Başkanıdır. Ayrıca, The Network Imperative: How to
Survive and Grow in the Age of Digital Business Models adlı kitabın
yazarlarındandır.
Megan Beck, OpenMatters’da dijital danışman ve Wharton’da
araştırmacıdır. Kendisi, The Network Imperative: How to Survive and
Grow in the Age of Digital Business Models adlı kitabın
yazarlarındandır.